很多同学找Data方向的工作，不知道怎么准备面试、不知道如何刷题、不知道刷到什么程度可以找到工作，本文就Data Analyst/Data Scientist面试求职考点，详细介绍知识点掌握到何种程度可以顺利通过面试！ 1. 概率统计 1.1. 描述性统计 · 均值（期望） · 中位数 · 众数 · 方差（标准差）：3 sigma · 极大/小值 · 数据分布（正态/伯努利/二项/均匀/指数/泊松；偏度与峰度） · 缺失值 · 异常值 1.2. 假设检验 · 原假设/备择假设 · T检验 · 卡方检验（非参数检验） · P值 · 置信度 · 置信区间 · A/B Test 1.3. 概率论 · 条件概率（贝叶斯原理） · 抽样 · 大数定律 · 中心极限定理 · 区间估计/参数估计 · R方 · 方差分析 § 推荐学习工具： 数理统计：https://brilliant.org/ https://www.1point3acres.com/bbs/thread-610533-1-1.html A/B： https://www.udacity.com

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美国时间1月8日，移民局联邦公报（Federal Register）发布针对H1B抽签政策的“最终”文件，计划改变现有的H1B抽签方法，根据职位级别高低分配抽签名额，为薪资高的海外雇员提供优先抽签权，预计Level I工资申请人将无缘H1B签证申请。该新规最早将于3月9日起开始实

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