OPT 申请期间到底能不能回国？今天就分几种情况给大家科普一下。 情况一：OPT申请了，还没收到EAD卡 如果这个时候尚未毕业、重新入境日期早于毕业日期，那么你可以使用F-1身份出境，你的I94上的记录也是F1身份。那么你是可以回国的。 如果这个时候已经毕业了，建议最好等到拿到EAD卡再回国。在这个时候出境的话，很大可能无法再入境，尤其是当OPT申请结果尚未确定或是被Denied，需在境外等待直到拿到EAD后才可入境。所以说，这种情况是不建议回国的。因为成功重新入境需要提供EAD，新的I20，有效的护照和Visa Stamp，以及工作的Offer。 USCIS明确表示在毕业后60天的Grace Period中是不可以离境的，除非OPT申请被Approved了并且在Pending状态中。但同时有另一个声明指出一旦你的OPT被Approve了后，你将需要手持EAD卡重新入境（也就是说大家要先拿到EAD才能出境）。 如果非要在这阶段出境，可以携带USCIS的I-797C Notice of Action Receipt，这个可以证明你的OPT被Appr

数据分析本身是一门非常综合的学科，通常在面试准备的过程中也是非常的零散和琐碎，很多求职者不停的就各个方面进行复习准备，但总觉得学不到头，或者不管怎么准备总会不够充分，面试被挂。那么，今天就给大家带来一个最精简版的框架，帮助大家检测自己的学习/面试程度。 【概率统计】 1....

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在想找计算机软件工作的人很多，各个专业学生都有想转CS的。关于该如何动手、该学习哪些知识，网上有各种推荐、众说芸芸。今天就给大家介绍一下，一个新手小白，如何转码。

美国留学生们如何找到一份靠谱且有价值的实习呢？你知道遇到PTA/名企远程实习要谨慎吗？我们给北美求学求职的留学生们，列举在找实习的过程中需要注意什么，避免踩坑。

最近很多小朋友来咨询DA/DS的岗位。后来发现大家对DA/DS存在很多的误区。很多人认为写好SQL和python就足够应对面试，但实际上，数据科学需要什么技能？需要从哪些方面去准备？面试过程中会问些什么？日常工作是怎样的？很多学生并不清楚。今天就写一篇帖子，来告诉大家想申请DA/DS的岗位，要从哪些方面去准备。 Data Scientist/Data Analyst 通常需要集中准备的分为以下几块内容: Machine Learning 统计，概率与 A/B testing Online coding(Python + R) SQL Product sense Project Extra Skills 一、 MachineLearning 1. 常见面试问题 What is overfitting? / Please briefly describe what is bias vs. variance. How do you overcome overfitting? Please list 3-5 practical experience.

SQL是数据库的查询语言，也是BA/DA求职面试经常考查的内容。今天我们来学习一下，SQL基础语句。 什么是SQL？ SQL可以对数据库执行查询 SQL可以从数据库检索数据 SQL可以在数据库中插入记录 SQL可以更新数据库中的记录 SQL可以从数据库中删除记录 SQL可以创建新的数据库 SQL可以在数据库中创建新表 SQL可以在数据库中创建存储过程 SQL可以在数据库中创建视图 SQL可以对表，过程和视图设置权限 SQL常用语法 SELECT -从数据库中提取数据 WHERE - 用于过滤记录 UPDATE -更新数据库中的数据 DELETE -从数据库中删除数据 INSERT INTO -将新数据插入数据库 CREATE DATABASE -创建一个新的数据库 ALTER DATABASE -修改数据库 CREATE TABLE -创建一个新表 ALTER TABLE -修改表格 DROP TABLE -删除表格 CREATE INDEX -创建索引（搜索关键字） DROP INDEX -删除索引 1. SELECT语句 从【数据表】中选择某

很多同学找Data方向的工作，不知道怎么准备面试、不知道如何刷题、不知道刷到什么程度可以找到工作，本文就Data Analyst/Data Scientist面试求职考点，详细介绍知识点掌握到何种程度可以顺利通过面试！ 1. 概率统计 1.1. 描述性统计 · 均值（期望） · 中位数 · 众数 · 方差（标准差）：3 sigma · 极大/小值 · 数据分布（正态/伯努利/二项/均匀/指数/泊松；偏度与峰度） · 缺失值 · 异常值 1.2. 假设检验 · 原假设/备择假设 · T检验 · 卡方检验（非参数检验） · P值 · 置信度 · 置信区间 · A/B Test 1.3. 概率论 · 条件概率（贝叶斯原理） · 抽样 · 大数定律 · 中心极限定理 · 区间估计/参数估计 · R方 · 方差分析 § 推荐学习工具： 数理统计：https://brilliant.org/ https://www.1point3acres.com/bbs/thread-610533-1-1.html A/B： https://www.udacity.com

Data Science数据科学，是最近几年火爆的求职领域。根据Glassdoor的数据：2020年美国十佳工作中，Data Science领域占了2个席位。 不论是从薪水，还是工作满意度来说，Data Science绝对是一个令人羡慕的职业领域。 小编今天给大家整理了3大DS/DA/DE必问三大类型面试题，对Data Science感兴趣的同学，不妨继续往下看！ 01 Technical Interview 通过这一类面试题，公司一般想查看面试者的基本编程能力如何。一般会考这几类编程语言的题：SQL或者Python/R。 举个例子: 👉Name the types of Indexes of which are available in SQL. 👉What is the difference between union and union all? where and having? 👉Dynamic programming problem: Now you have 5 types of coins(1,2,3,5,8) and a

什么是数据科学？数据科学相关岗位及职能是什么？所需要的技能有哪些？数据分析工具以及学习路径有哪些？一一帮你解答！