数据分析本身是一门非常综合的学科，通常在面试准备的过程中也是非常的零散和琐碎，很多求职者不停的就各个方面进行复习准备，但总觉得学不到头，或者不管怎么准备总会不够充分，面试被挂。那么，今天就给大家带来一个最精简版的框架，帮助大家检测自己的学习/面试程度。 【概率统计】 1....

很多同学找Data方向的工作，不知道怎么准备面试、不知道如何刷题、不知道刷到什么程度可以找到工作，本文就Data Analyst/Data Scientist面试求职考点，详细介绍知识点掌握到何种程度可以顺利通过面试！ 1. 概率统计 1.1. 描述性统计 · 均值（期望） · 中位数 · 众数 · 方差（标准差）：3 sigma · 极大/小值 · 数据分布（正态/伯努利/二项/均匀/指数/泊松；偏度与峰度） · 缺失值 · 异常值 1.2. 假设检验 · 原假设/备择假设 · T检验 · 卡方检验（非参数检验） · P值 · 置信度 · 置信区间 · A/B Test 1.3. 概率论 · 条件概率（贝叶斯原理） · 抽样 · 大数定律 · 中心极限定理 · 区间估计/参数估计 · R方 · 方差分析 § 推荐学习工具： 数理统计：https://brilliant.org/ https://www.1point3acres.com/bbs/thread-610533-1-1.html A/B： https://www.udacity.com