数据分析本身是一门非常综合的学科，通常在面试准备的过程中也是非常的零散和琐碎，很多求职者不停的就各个方面进行复习准备，但总觉得学不到头，或者不管怎么准备总会不够充分，面试被挂。那么，今天就给大家带来一个最精简版的框架，帮助大家检测自己的学习/面试程度。 【概率统计】 1....

SQL是数据库的查询语言，也是BA/DA求职面试经常考查的内容。今天我们来学习一下，SQL基础语句。 什么是SQL？ SQL可以对数据库执行查询 SQL可以从数据库检索数据 SQL可以在数据库中插入记录 SQL可以更新数据库中的记录 SQL可以从数据库中删除记录 SQL可以创建新的数据库 SQL可以在数据库中创建新表 SQL可以在数据库中创建存储过程 SQL可以在数据库中创建视图 SQL可以对表，过程和视图设置权限 SQL常用语法 SELECT -从数据库中提取数据 WHERE - 用于过滤记录 UPDATE -更新数据库中的数据 DELETE -从数据库中删除数据 INSERT INTO -将新数据插入数据库 CREATE DATABASE -创建一个新的数据库 ALTER DATABASE -修改数据库 CREATE TABLE -创建一个新表 ALTER TABLE -修改表格 DROP TABLE -删除表格 CREATE INDEX -创建索引（搜索关键字） DROP INDEX -删除索引 1. SELECT语句 从【数据表】中选择某

很多同学找Data方向的工作，不知道怎么准备面试、不知道如何刷题、不知道刷到什么程度可以找到工作，本文就Data Analyst/Data Scientist面试求职考点，详细介绍知识点掌握到何种程度可以顺利通过面试！ 1. 概率统计 1.1. 描述性统计 · 均值（期望） · 中位数 · 众数 · 方差（标准差）：3 sigma · 极大/小值 · 数据分布（正态/伯努利/二项/均匀/指数/泊松；偏度与峰度） · 缺失值 · 异常值 1.2. 假设检验 · 原假设/备择假设 · T检验 · 卡方检验（非参数检验） · P值 · 置信度 · 置信区间 · A/B Test 1.3. 概率论 · 条件概率（贝叶斯原理） · 抽样 · 大数定律 · 中心极限定理 · 区间估计/参数估计 · R方 · 方差分析 § 推荐学习工具： 数理统计：https://brilliant.org/ https://www.1point3acres.com/bbs/thread-610533-1-1.html A/B： https://www.udacity.com

Data Science数据科学，是最近几年火爆的求职领域。根据Glassdoor的数据：2020年美国十佳工作中，Data Science领域占了2个席位。 不论是从薪水，还是工作满意度来说，Data Science绝对是一个令人羡慕的职业领域。 小编今天给大家整理了3大DS/DA/DE必问三大类型面试题，对Data Science感兴趣的同学，不妨继续往下看！ 01 Technical Interview 通过这一类面试题，公司一般想查看面试者的基本编程能力如何。一般会考这几类编程语言的题：SQL或者Python/R。 举个例子: 👉Name the types of Indexes of which are available in SQL. 👉What is the difference between union and union all? where and having? 👉Dynamic programming problem: Now you have 5 types of coins(1,2,3,5,8) and a

什么是数据科学？数据科学相关岗位及职能是什么？所需要的技能有哪些？数据分析工具以及学习路径有哪些？一一帮你解答！